b
a a M
S
T
T
'
(4.2.3.-1)
Se aplica el antilogaritmo. Ahora se considera
t
=
1,96 y
s
=
1.
Los límites de confianza se calculan como los antilogaritmos de:
))
(
)(1 ( )
)(1 (
2
'
'
T S
T
xx
T S
T
x x MC SV C x x C CM
(4.2.3.-2)
donde
22
2
2
ts S b
S b
C
xx
xx
y
T
S
w w
V
1 1
4.2.4 Ensayos no válidos
Si la prueba de desviación de la linealidad, descripta en la
Sección 4.2.2
., es significativa el ensayo deberá
normalmente ser rechazado. Si existieran razones para mantener el ensayo, las fórmulas se modificarán ligera-
mente,
t
se toma como el valor
t
(
p
= 0,05) con el mismo número de grados de libertad utilizado en la revisión de
la linealidad y
s
2
pasa a ser el valor
2
dividido por el mismo número de grados de libertad (por ello es mayor
que uno).
La prueba de paralelismo también se modifica ligeramente. El valor
2
para no paralelismo se divide por su
número de grados de libertad. El valor resultante se divide por
s
2
calculado anteriormente para obtener la razón
F,
con
h –
1 y
N –
2
h
grados de libertad, el cual es evaluado de la forma habitual al 0,05 de nivel de significación.
4.3 Métodos de logitos
Como se indicó en la
Sección 4.1
el método de logitos puede ser algunas veces más apropiado. El nombre de
este método se deriva de la función logit, que es la inversa de la función de distribución logística. El procedi-
miento es similar al descripto para el método probitos con las modificaciones siguientes en las formulas para
y
Z.
Y
e
1
1
(4.3.-1)
2
)
1(
Y
Y
e
e
Z
(4.3.-2)
4.4 Otras formas de la curva
Los métodos de probitos y logitos son casi siempre adecuados para el análisis de las llamadas respuestas
cuantales en la FA. Sin embargo, si puede ser evidente que la curva ln dosis-respuesta tiene una forma diferente
de la que describen las dos curvas anteriores, se puede adoptar otra curva
. En este caso Z se toma como la
primera derivada de
.
Por ejemplo: si puede mostrarse que la curva no es simétrica, la distribución de Gompertz podría ser apropia-
da (método de gompito) en este caso
Y
e
e
1
Y
eY
e Z
4.5 Dosis mediana efectiva
En algunos tipos de ensayos interesa determinar la dosis mediana efectiva, que es la dosis que produce una
respuesta en el 50 % de las unidades. Se puede utilizar el método de probitos para determinar esta dosis mediana