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Siempre que el número de valores reemplazados sea pequeño con relación al número total de observaciones
en el experimento completo (digamos inferior al 5 %), la aproximación implicada en este reemplazo y la reduc-
ción de grados de libertad por el número de valores perdidos así reemplazados es normalmente bastante satisfac-
toria. Sin embargo, el análisis debe ser interpretado con gran cuidado, especialmente si existe una preponderan-
cia de valores perdidos en un tratamiento o bloque, y se debe consultar a un especialista en estadística si se en-
cuentra alguna característica inusual.
Diseño completamente aleatorizado.
En un ensayo completamente aleatorizado, el valor perdido puede ser sustituido por la media aritmética de las
otras respuestas al mismo tratamiento.
Diseño en bloques aleatorizados.
El valor perdido
y
' se obtiene aplicando la ecuación:
)1 )(1 (
'
'
'
'
k n
GTkBn y
(3.2.6.-I)
en la que
'
B
es la suma de las respuestas del bloque que contiene el valor perdido,
'
T
es el total del tratamiento
correspondiente y
'
G
es la suma de todas las respuestas registradas en el ensayo.
Diseño en cuadrado latino.
El valor perdido
y
' se obtiene a partir de:
)2 )(1 (
' 2 )'
'
' ( '
k k
G TCBk y
(3.2.6.-II)
donde
'
B
y
'
C
son las sumas de las respuestas en la fila y columna que contiene el valor perdido. En este caso
k
=
n.
Diseño cruzado.
Cuando accidentalmente se produce una pérdida de valores en un diseño cruzado, se debe consultar un libro
de estadística (por ejemplo,
D. J. Finney
, ver
Sección 10
), ya que las fórmulas apropiadas dependen de las com-
binaciones particulares de tratamientos.
3.3 Modelo de relación de pendientes
3.3.1
Introducción
Este modelo es apropiado, por ejemplo, para algunos ensayos microbiológicos cuando la variable indepen-
diente es la concentración de un factor de crecimiento esencial por debajo de la concentración óptima del medio.
El modelo se ilustra en la
Figura 3.3.1.-I
) B4B4=4I 4I
) ? @ B J =4
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5
dosis (x)
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Respuesta (y)
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