Versión de HTML Básico
El logaritmo de la relación de potencia de una preparación desconocida, por ejemplo
T,
es
'
T
M
bd
P P
M
S
T
T
'
(
3.2.5.-3
)
La potencia estimada es una estimación puntual de la verdadera potencia y los límites de confianza pueden
calcularse por la fórmula (
3.2.5.-4
)
)2
)(1 (
inf
sup
2'
'
'
'
V CM C
CM
M
M
T
T
T
T
(
3.2.5.-4
)
Donde
22
ts
SC
SC
C
reg
reg
(
3.2.5.-5
)
ndb
SC
V
reg
2
(
3.2.5.-6
)
Los valores de
t
se obtienen a partir de la
Tabla 8.2
para
p
=
0,05 y grados de libertad igual a los del error re-
sidual.
La potencia estimada y los límites de confianza, asociados a ella, se calculan multiplicando los
antilogarit-
mos
de
'
T
M
;
'
T
M
superior y
'
T
M
inferior
por la potencia supuesta A
T.
Potencia estimada = R
T
=
antilog
'
T
M
×
A
T
(
3.2.5.-7
)
Límite de confianza superior = R
T
sup =
antilog
'
T
M
sup
×
A
T
(
3.2.5.-8
)
Límite de confianza inferior
=
R
T
inf
=
antilog
'
T
M
inf
×
A
T
(
3.2.5.9
)
Si las soluciones existentes no son equipotentes en base a potencias asumida y asignada es necesario un factor
de corrección.
3.2.6
Valores perdidos
En un ensayo equilibrado, un accidente sin ninguna relación con los tratamientos aplicados puede llevar a la
pérdida de una o más respuestas, por ejemplo debido a la muerte de un animal. Si se considera que el accidente
no está relacionado de ninguna manera con la composición de la preparación administrada, los cálculos exactos
pueden aún realizarse pero las fórmulas son necesariamente más complicadas y solamente se pueden dar dentro
del marco de trabajo de los modelos lineales generales. No obstante, existe un método aproximado que mantiene
la simplicidad del diseño equilibrado sustituyendo la respuesta perdida por un valor calculado. La pérdida de
información se tiene en cuenta disminuyendo los grados de libertad de la suma total de cuadrados y para el error
residual en una unidad y empleando una de las fórmulas proporcionadas más adelante para el valor perdido. Se
debe tener en mente que éste es sólo un método aproximado y que debe ser preferido el método exacto.
Si se pierde más de una información se puede emplear la misma fórmula. El procedimiento consiste en hacer
una estimación grosera para todos los valores perdidos excepto uno y emplear la propia fórmula apropiada para
éste, empleando todos los valores restantes incluidas las estimaciones groseras. Incluir el valor calculado. Con-
tinuar de forma similar calculando un valor para la primera aproximación grosera. Después de calcular todos los
valores perdidos de la misma manera se repite el ciclo completo desde el principio, empleando en cada cálculo el
valor estimado o calculado más reciente para todas las respuestas a las que se está aplicando la fórmula. Se con-
tinúa hasta que dos ciclos consecutivos dan los mismos valores, normalmente la convergencia es rápida.