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3.2.2.2 Diseño en bloques aleatorizados
En este diseño es posible segregar una fuente identificable de variación tal como, la variación de sensibilidad
entre camadas de animales experimentales o la variación entre placas de Petri en un ensayo microbiológico por
difusión. El diseño requiere que todos los tratamientos se apliquen el mismo número de veces en cada bloque
(camada o placa de Petri) y es adecuado solamente cuando el bloque es lo suficientemente grande como para
aplicar todos los tratamientos.
Se proporcionan las fórmulas para un diseño en bloques aleatorios en este capítulo y en
770. Valoraciones
microbiológicas de antibióticos
.
3.2.2.3 Diseño en cuadrado latino
Este diseño es apropiado cuando la respuesta puede verse afectada por dos fuentes diferentes de variación,
cada una de las cuales puede asumir
k
niveles o posiciones diferentes. Por ejemplo, en una prueba en placa de un
antibiótico, los tratamientos pueden disponerse en una serie
k k
sobre una placa grande, realizándose cada tra-
tamiento una vez en cada fila y en cada columna. El diseño es adecuado cuando el número de filas, el número de
columnas y el número de tratamientos son iguales.
Las respuestas se registran en un formato cuadrado conocido como cuadrado latino. Las variaciones debidas
a las diferencias de las respuestas entre las
k
filas y las
k
columnas pueden separarse, reduciendo por tanto el
error.
Ejemplo 5-1-3.
Cualquiera que sea el diseño usado, la asignación de unidades experimentales a los bloques debe hacerse
aleatoriamente y las unidades deben mantenerse bajo condiciones uniformes tanto antes como durante el experi-
mento.
3.2.2.4 Diseño cruzado
Este diseño es útil cuando el experimento puede subdividirse en bloques, pero es posible aplicar solamente
dos tratamientos a cada bloque, por ejemplo, un bloque puede ser una sola unidad que puede probarse en dos
ocasiones. El diseño pretende aumentar la precisión eliminando los efectos de las diferencias entre las unidades
mientras que se equilibra el efecto de cualquier diferencia entre los niveles generales de respuesta en las dos
etapas del ensayo.
Si se prueban dos dosis de un estándar y de una preparación desconocida esto se conoce como un diseño cru-
zado doble, mientras que un diseño que incorpora tres dosis de cada preparación es un diseño cruzado triple.
El experimento se divide en dos partes separadas por un intervalo de tiempo adecuado. Las unidades se divi-
den en cuatro (o seis) grupos y cada grupo recibe uno de los cuatro (o seis) tratamientos en la primera parte de la
prueba. Las unidades que reciben una preparación en la primera parte de la prueba reciben la otra preparación en
la segunda parte y las unidades que reciben dosis bajas en una parte de la prueba reciben dosis altas en la otra.
La disposición de las dosis se muestra en la
Tabla 3.2.2.4.-I
.
Tabla 3.2.2.4. I - Disposición de dosis en un diseño cruzado
Cruzado doble
Cruzado triple
Grupo de unidades
Tiempo I
Tiempo II
Tiempo I
Tiempo II
1
S
1
T
2
S
1
T
3
2
S
2
T
1
S
2
T
2
3
T
1
S
2
S
3
T
1
4
T
2
S
1
T
1
S
3
5
-
-
T
2
S
2
6
-
-
T
3
S
1
Ver ejemplo en Statistical Methods in Biological Assay; B. J. Finney 2da ed. 1964, pag. 265 a 299.
3.2.3
Análisis de varianza
Esta sección proporciona las fórmulas necesarias para llevar a cabo el análisis de varianza y serán compren-
didas más fácilmente haciendo referencia a los ejemplos realizados en la
Sección 5.1
. También debe hacerse
referencia al glosario de símbolos (
Sección 8
).
Las fórmulas son apropiadas para análisis simétricos en los que una o más preparaciones (
T
,
U
, etc.) que van
a ser examinadas, se comparan con una preparación estándar (
S
). Se enfatiza que las fórmulas sólo pueden em-
plearse si las dosis están igualmente espaciadas, si se aplican igual número de tratamientos por preparación y si