Versión de HTML Básico
) B4@4=4I 4I
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NOTA:
0 ) 6 5
9 :4
6
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L I
M 2
e
x
. Sin embargo, los Briggs o logaritmos “comunes” (log o log
10
) pueden ser igualmente
empleados. En este caso el antilogaritmo correspondiente es 10
x
].
Para que un ensayo sea satisfactorio la potencia asumida de la preparación desconocida debe estar próxima a
la verdadera potencia. Sobre el supuesto de esta potencia asumida y la potencia asignada del estándar se prepa-
ran dosis equipotentes (si es posible), esto es, que las dosis correspondientes del estándar y del desconocido se
espera que den la misma respuesta. Si no se dispone de información sobre la potencia asumida, se realizan ensa-
yos preliminares sobre un amplio rango de dosis para determinar el intervalo en el que la curva es lineal.
Cuanto más próxima esté la potencia estimada de una preparación desconocida a la potencia asumida tanto
más próximas estarán las dos rectas, para lo cual deberán dar igual respuesta a igual dosis. La distancia horizon-
tal entre las líneas representa la exactitud de la potencia estimada con respecto a la potencia asumida. A mayor
distancia entre las dos líneas habrá menor exactitud en la asignación de la potencia asumida. Si la línea corres-
pondiente a la preparación desconocida está situada a la derecha de la línea del estándar, la potencia asumida
estará sobrestimada y los cálculos indicarán una potencia estimada inferior a la potencia asumida. De la misma
manera, si la línea de la preparación desconocida está situada a la izquierda de la línea del estándar, la potencia
asumida estará subestimada y los cálculos indicarán una potencia estimada superior a la potencia asumida.
3.2.2
Diseño del ensayo
Las siguientes consideraciones serán de utilidad para la optimización de la precisión del diseño del ensayo.
1) El cociente entre la pendiente y el error residual deberá ser tan grande como sea posible.
2) El intervalo de dosis deberá ser tan grande como sea posible.
3) Las líneas deberán estar tan estrechamente próximas como sea posible, es decir la potencia asumida
debe ser una buena estimación de la verdadera potencia.
La distribución de las unidades experimentales (animales, tubos de ensayo, etc.) a los diferentes tratamientos
puede hacerse de varias formas.
3.2.2.1 Diseño completamente aleatorizado
Si la totalidad de las unidades experimentales (animales, tubos, etc.) parece ser razonablemente homogénea
sin indicación alguna de que la variabilidad de la respuesta sea menor dentro de ciertos subgrupos reconocibles,
la asignación de las unidades a los diferentes tratamientos debe hacerse aleatoriamente, por ejemplo, mediante el
uso de una tabla de permutaciones aleatorias.
Si es probable que las unidades en subgrupos, tales como las posiciones físicas o los días experimentales, se-
an más homogéneas que la totalidad de las unidades la precisión del ensayo puede aumentarse mediante la intro-
ducción de una o más restricciones en el diseño. Una cuidadosa distribución de las unidades, a partir de las res-
tricciones, permite eliminar fuentes irrelevantes de variación.
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ln dosis (x)
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Respuesta
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